pandas.Series — pandas 2.2.3 documentation
pandas.Series# class pandas. Series (data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=None, fastpath=<no_default>) [source] # One-dimensional ndarray with axis labels (including time series). Labels need not be unique but must be a hashable type.
Pandas 数据结构 – Series - 菜鸟教程
可以使用 pd.Series () 构造函数创建一个 Series 对象，传递一个数据数组（可以是列表、NumPy 数组等）和一个可选的索引数组。 data：Series 的数据部分，可以是列表、数组、字典、标量值等。 如果不提供此参数，则创建一个空的 Series。 index：Series 的索引部分，用于对数据进行标记。 可以是列表、数组、索引对象等。 如果不提供此参数，则创建一个默认的整数索引。 dtype：指定 Series 的数据类型。 可以是 NumPy 的数据类型，例如 np.int64 、 np.float64 等。 如果不 …
Pandas入门篇（一）-------Series篇（巨详细易懂！适合新手！！ …
2024年4月29日 · 本文介绍了Pandas库中Series数据结构的基础知识，包括Series的概述、属性（如values、index、dtype等）、创建方式（列表、数组、字典等）、常用方法（如append、corr、describe等）以及算术和逻辑运算。 Series作为数据科学中处理和分析数据的重要工具，本文提供了深入理解和操作Series的关键知识点。 文章浏览阅读2.7k次，点赞44次，收藏29次。 本文介绍了Pandas库中Series数据结构的基础知识，包括Series的概述、属性（如values …
Python Pandas Series - GeeksforGeeks
2024年6月13日 · Pandas Series is a one-dimensional labeled array capable of holding data of any type (integer, string, float, python objects, etc.). The axis labels are collectively called index. Labels need not be unique but must be a hashable type.
Pandas Series - W3Schools
What is a Series? A Pandas Series is like a column in a table. It is a one-dimensional array holding data of any type. Create a simple Pandas Series from a list: If nothing else is specified, the values are labeled with their index number. First value has index 0, second value has index 1 etc. This label can be used to access a specified value.
【python】pandas库Series类型与基本操作详解 - CSDN博客
2018年1月29日 · Series是Pandas包提供的一种Key-value型数据结构,其中Key为用户定义的显示index,每个显式index对应一个value值。它与Python列表的区别在于,Series的每个元素都带有两种index： （1）显示index...
【Python从入门到进阶】58、Pandas库中Series对象的操作 (一)
2024年6月16日 · 在Pandas中，Series对象具有许多实用的属性和方法，如索引（index）、数据（values）、数据类型（dtype）、形状（shape）等属性，以及切片、筛选、排序、运算等操作。 这些属性和方法使得我们可以方便地对数据进行各种处理和分析。 此外，Series对象还可以与Pandas中的另一个核心数据结构——DataFrame进行交互。 DataFrame是一个二维的、大小可变的、且可以包含异构类型列的表格型数据结构，而Series则可以被视为DataFrame的一列。 因 …
Series — pandas 2.2.3 documentation
Series ( [data, index, dtype, name, copy, ...]) One-dimensional ndarray with axis labels (including time series). Axes. The index (axis labels) of the Series. The ExtensionArray of the data backing this Series or Index. Return Series as ndarray or ndarray-like depending on the dtype. Return the dtype object of the underlying data.
A Comprehensive Tutorial on Pandas Series in Python
2023年8月22日 · In this comprehensive tutorial, we’ve covered the basics of Pandas Series, including creation, data access, operations, handling missing data, and real-world examples. Pandas Series provides a versatile and efficient way to work with one-dimensional labeled data, making it an essential tool for data analysis and manipulation tasks in Python.
Pandas Series (With Examples) - Programiz
A Pandas Series is a one-dimensional labeled array-like object that can hold data of any type. A Pandas Series can be thought of as a column in a spreadsheet or a single column of a DataFrame. It consists of two main components: the labels and the data.