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51CTO
12 小时
Python 网络爬虫的 11 个高效工具
本文介绍了11个高效的Python网络爬虫工具,每个工具都有其独特的优势和适用场景,通过实际的代码示例,希望能帮助你更好地理解和应用这些工具。 网络爬虫是数据采集的重要手段,而Python凭借其简洁易懂的语法和强大的库支持,成为了编写爬虫的首选语言。
19 小时
仅仅一天,Gemini就夺回了GPT-4o拿走的头名
有人猜测,莫非这就是谷歌逐渐过渡到 Gemini 2 的发布方式?但这种可能性不大,因为最近的两个模型版本都还达不到「次世代」的水准。再加上又有传言,各家在训练阶段的 Scaling Law 上都遇到了一些瓶颈,提升模型能力的希望更多转向了后训练阶段。我们最终看到的下一代大模型,或许和目前的技术路线大不相同。
19 小时
下一个十年,互联网将是什么样?雷军、周鸿祎、张朝阳、吴泳铭 ...
今年是世界互联网大会乌镇峰会“新十年”的开始,也是中国全功能接入国际互联网30周年。在乌镇峰会开幕式上,雷军回顾其互联网创业征程,由衷感慨:“我作为产业代表,有幸经历了中国互联网的全部阶段,深感中国是互联网技术持续变革创新的沃土。”(Ps:据传雷教主的演讲稿似乎有多处自己亲手修改的痕迹。) ...
21 小时
大模型不会推理,为什么也能有思路?有人把原理搞明白了
自从大模型出现以来,AI 研究领域一直流传着这样一种假设:当大模型在进行推理时,它们进行的是某种形式的近似检索,即从参数知识中「检索」中间推理步骤的答案,而不是进行「真正的」推理。
21 小时
续命Scaling Law?世界模型GPT-4o让智能体超级规划,OSU华人一作
图1(b)结合真实交互的树搜索:智能体通过主动网站导航探索多条路径,并允许回溯(用虚线箭头表示)。然而,在现实世界的网站中,由于不可逆操作的普遍存在,回溯往往不可行。
51CTO
1 天
Web开发的未来:2025 年未来几年的主要趋势
2025年的Web开发将更加智能化、自动化,同时更注重用户体验和隐私保护。开发者需要持续学习和适应这些新技术,在保证代码质量的同时提高开发效率。 人工智能正在深刻改变开发流程,从代码补全到性能优化,AI工具正在成为开发者的得力助手。 // 使用AI辅助 ...
51CTO
1 天
避免 Python 字典键不存在错误的四种策略
本文介绍了四种避免Python字典键不存在错误的策略,每种方法都有其适用的场景,可以根据具体需求选择合适的方法。通过实战案例,我们展示了如何综合运用这些方法来处理实际问题。 在Python中,字典是一种非常常用的数据结构,它以键值对的形式存储数据。
51CTO
1 天
Python 项目管理的十个优秀实践
对于Python开发者来说,掌握一些项目管理的最佳实践可以大大提高项目的成功率。今天,我们就来聊聊Python项目管理的十个最佳实践。 项目管理是确保软件开发过程顺利进行的关键。对于Python开发者来说,掌握一些项目管理的最佳实践可以大大提高项目的成功率。
51CTO
1 天
无卷积骨干网络:金字塔Transformer,提升目标检测/分割等任务精度 ...
与最近提出的专为图像分类设计的Vision Transformer(ViT)不同,研究者引入了Pyramid Vision Transformer(PVT),它克服了将Transformer移植到各种密集预测任务的困难。与当前的技术状态相比,PVT 有几个优点: 与通常产生低分辨率输出并导致高计算和内存成本的ViT不同 ...
51CTO
1 天
鸿蒙开发者社区
在日益增长的语音合成需求中,文本转语音(TTS)技术快速进步,但也面临不少挑战。传统TTS模型往往依赖复杂的多模块架构,如深度神经网络、语音合成器、文本分析器等适配器,以生成自然的人类语音。这种复杂度带来了大量资源消耗,对设备的要求极高 ...
51CTO
1 天
收敛速度最高8倍,准确率提升超30%!华科发布MoE Jetpack框架 | NeurIPS 2024
华中科技大学的研究人员提出了MoE Jetpack框架,通Checkpoint Recycling方法和SpheroMoE结构,将密集激活模型的预训练权重微调为混合专家(MoE)模型,从而免去了MoE模型的预训练过程,大幅提升了MoE在下游任务中的精度和收敛速度。 混合专家模型(MoE, Mixture of Experts ...
51CTO
1 天
【多模态 & 文档智能】一次多模态大模型表格识别解析探索小实践记录
表格识别作为文档智能的重要组成部分,面临着复杂结构和多样化格式的挑战。 【文档智能 & RAG】RAG增强之路:增强PDF解析并结构化技术路线方案及思路 前期文章也介绍了传统视觉的方法进行表格结构识别的方法, 【文档智能】轻量级级表格识别 ...
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