相较于传统的dense（稠密）模型，MoE模型通过采用专家网络的稀疏激活机制，显著减少了每次前向传播所需的计算量，可以有效加快训练速度、降低运行延迟；由于每次只激活一小部分专家进行工作，MoE模型实际上使用的参数量远少于同等规模的稠密模型，可以用更少 ...